榎本數學研究所 | 数理最適化・業務自動化のコンサルティング

「なんとなくのDX」で終わらせない。

数理最適化の専門家が貴社の業務を徹底解剖し、現場に最適化された解決策を自動で提案する「特化型エンジン」を開発します。既製ツールでは解けない問題も、一から実装して解決に導きます。

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「何を最適化すべきか」を一緒に整理し、改善方針を明確にします。

要件整理から試算、実装、運用支援まで、必要な範囲のみを効率的に進めます。

本格的な要件定義前でも、課題の有無や実現性の見立てからご相談いただけます。

✓最適化とは、あらかじめ定めた制約条件を満たしながら、数値目標を最大化・最小化する技術です

✓例えばシフト最適化なら、資格要件と休暇希望を両立しながら、現場の負荷を平準化できます

✓ある案件では、手作業で半日かけていた作成作業を、短時間で自動でできるようにしました

✓シフト作成、ルート最適化、生産計画の策定、配置の割り当てなど、現場の定型業務は、数理的な設計で改善できる可能性があります

✓我々は、抱えている課題を現実的な時間で解を導ける形に落とし込み、サービスとして運用できるようにします

抱えている課題に関する相談

問題を解く最適化エンジンの開発

データ入力や結果の可視化など、必要最小限の機能を備えたウェブアプリ化

我々は、単に問題を定式化して既存のライブラリに投げるだけではなく、並列化、問題分割、変数削減、様々なヒューリスティクスなどの手法を駆使し、必要なら特殊機能の一からの実装も行います。これにより、他社が諦めるような問題も現実的に解ける形に落とし込みます。

1. 課題をお聞かせください

現場で困っていること、改善したい業務、制約条件などをお聞かせください。

2. 最適化の可否を整理

実現可能性や必要な工数を、まずは簡単に見立てて整理します。

3. 具体的な改善案を作成

必要に応じて、試算やプロトタイプを通して、実務に落とし込める形をご提案します。

代表紹介

榎本観 Enomoto Kan

京都大学理学部卒。最適化理論に精通し、シフト最適化やパレット積み付け最適化など、大手企業を含む数々の最適化案件を成功に導いた経験を持つ。代表作はQUBO自動生成pythonパッケージquboassist。日本オペレーションズ・リサーチ学会員。

「改善したい業務がある」「現場の手作業を減らしたい」「最適化で解決できるか知りたい」など、まずはお気軽にお問い合わせください。
本格的な要件定義を始める前でも、無料で課題整理を行います。